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竞品社媒舆情：从抓取到报告
追觅科技 · 2026
抓到几千条评论不难，难的是知道大家到底在说什么。
- 公司
- 追觅科技
- 示例
- Roborock 土耳其 Instagram 账号
- 工具
- Claude Code · Skill · Apify API
- 用时 / 花费
- 约 20 分钟 · 不到 1 美元
- 产出
- 舆情报告 · 帖子库 · 评论库
01背景与挑战
想了解竞品在某个市场的社媒表现，最直接的办法是用 Apify 的现成 Actor 抓取帖子和评论。但 Actor 给的是一大堆原始数据：几百上千条，而且多是外语。
它有三个问题：
- 只有原始评论，没有结论：不会告诉你差评占多少、大家主要在吐槽什么
- 没有情绪和话题分类：想区分好评差评、吐槽售后还是价格，要么人工打标签，要么再导到别的工具里处理
- 输出不是决策件：拿到的是数据表，不是能直接汇报、直接行动的东西
02我的角色
我把整套分析方法封装成了一个可复用的 Skill：
- 设计工作流：抓帖子 → 抓评论 → 分析 → 出报告
- 写分析手册：情绪和话题怎么分类、报告包含哪些部分
- 整理 Actor 手册与抓取脚本，在 Claude Code 里通过 Apify API 调用
03方法
01
方式一：直接用 Apify Actor
在 Apify Store 选一个现成的 Instagram 抓取 Actor，运行后导出。速度快，但只有原始数据。
02
方式二：Claude Code + Skill + Apify API
SKILL.md 定义四步工作流；分析手册规定分类规则和报告结构；Actor 手册记录用哪个 Actor、怎么传参；两个脚本分别抓帖子和评论。
03
使用：一句话出报告
输入平台、账号和时间范围（例如某竞品土耳其账号近 30 天），Claude 自动抓取和分类，输出舆情报告，以及帖子、评论两个数据库。
04结果
- 一份舆情报告
- 20 分钟
- 每次的抓取花费
- < $1
- 报告 · 帖子库 · 评论库
- 3 份产出
从「抓到一堆评论」，变成「20 分钟拿到一份能讨论的舆情报告」。对业务的帮助：
- 看清竞品的营销节点：结合产品路标，判断竞品月度、季度、年度的营销节奏
- 针对性布局：竞品报告里暴露的问题，比如促销力度、用户频繁抱怨的点，都可以成为我们的切入机会
- 拉长时间周期：把周期拉到一年，可以看到竞品叙事和用户情绪的变化
产出样例
真实产出 · 公开数据 · 用户名已隐藏
